ChartFX 문법 모음 Chart.OpenDataEx COD_VALUES,1,4 Chart.ValueEx(0,0) = 30.45 Chart.ValueEx(0,1) = 45.18 Chart.ValueEx(0,2) = 69.5 Chart.ValueEx(0,3) = 24.9 Chart.CloseData COD_VALUES'이예제는 Data를 hardcoding 으로 입력 받은 예제이다'그러나 db에서 받아오는 것도 마찬가지이다' Chart.OpenDataEx COD_VALUES,1,4 1은 한 항목에 보여줄갯수,4는 총 항목수이다. chart.Axis(AXIS_Y).Format = "#,##0.#"'이렇게 Y축 포멧을 변경할수있다. Chart.Legend(0) = "January" Chart.Legend(1..

여러 input text..처리방법document.forms.txtbox[0].value; var oForm = opener.document.forms['input']; oForm.elements['test[]',0] = '하나';oForm.elements['test[]',1] = '둘';또는oForm.elements['test[]'][0] = '하나';oForm.elements['test[]'][1] = '둘'; 배열받기 dim a(2) a(1)=request("a")(1)a(2)=request("a")(2) ============================================================== 페이지에서 페이지로 배열값 넘기기 새로운 페이지를 부르면서 배열값을 넘기고 싶은 경..

CURSOR 사용 SQL서버는 모든 작업을 컬럼(열)기반으로 처리 합니다. 작업의 처리 방식은 컬럼에 대해서 수행 된다는 의미 입니다. WHERE절은? 컬럼의 특정 값에 대해서 로우(행)을 선택할 뿐입니다. 커서는 로우를 기반으로 하는 작업이 된다!!! 라는 것입니다. 저러한 로우를 하나 SELECT해서 여러가지 처리를 한후 어떠어떠한 작업을 한다~~ 이것을 가능하게 하는 것이 바로!!! 커서 입니다. 커서는 1. 커서 선언(Declare) 2. 커서 오픈(Open) 3. 데이터 행 가져오기(Fetch) 4. 커서 클로즈(Close) 5. 커서 선언 제거(Deallocate) 로 이루어 집니다. --커서 선언DECLARE cur_konan_Test CURSOR FORSELECT 번호, 우편번호, 우편주소..

TRUNCATE table_name내의 모든 행(rows)를 삭제한다. TRUNCATE TABLE table_name - DELETE와는 달리 모든 변경 사항을 로그에 기록하지 않고 할당 받았던 전체 데이터 페이지의 반납 상황만을 로그에 기록한다.- DELETE문 보다 빠르다.- 즉시 테이블을 위한 데이터와 색인을 위한 공간을 반환한다.- 테이블은 여전히 존재한다.- 테이블 소유자만이 수행할 수 있다.

COMPUTE/COMPUTE BY COMPUTE BY라는 다른 녀석 입니다. SELECT type, price FROM titlesWHERE type LIKE '%cook'ORDER BY type, priceCOMPUTE SUM(price) 이녀석은 큰 설명이 필요 없습니다. 실행해 보시면? 어떤 녀석인지 감이 팍 잡히실 겁니다. 바로 요약 데이터를 작성하는 녀석 이지요 결과는 type price ------------ --------------------- mod_cook 2.9900mod_cook 19.9900trad_cook 11.9500trad_cook 14.9900trad_cook 20.9500 sum===================70.8700 (6개 행 적용됨) 이런 식이 되실 겁니다 글치..

ROLLUP/CUBE출처 : http://sqler.pe.kr/sql2k/28.asp ◈ ROLLUP operator - ROLLUP구문은 GROUP BY절과 같이 사용 되며, GROUP BY절에 의해서 그룹 지어진 집합결과에 대해서 좀 더 상세한 정보를 반환하는 기능을 수행합니다. - SELECT절에 ROLLUP을 사용함으로써 보통의 select된 데이터와 그 데이터의 총계를 구할 수 있습니다. ==============================================================================================※ 각 그룹 요소별로 SUM,AVG,등 을 보여준다. SELECT a,b,c,d,SUM(d) FROM sales GROUP BY a,b,c,d ..